基于小波神经网络的S＆P500短期走势预测

来源 :西北农林科技大学学报(社会科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：pengpengice

【摘要】

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将小波神经网络应用于S&P500短期走势预测,应用从1998年3月20日至1999年4月26日S&P500的每周数据,建立小波神经网络预测模型.训练后的小波神经网络不仅能准确地拟合S&P500的

【作者】

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王洪刚韩文秀

【机构】

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天津大学管理学院

【出处】

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西北农林科技大学学报(社会科学版)

【发表日期】

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2002年6期

【关键词】

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小波神经网络短期走势 S&P500 共扼梯度美国股票市场标准普尔500家指数 Wavelet analysis neural networks

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将小波神经网络应用于S&P500短期走势预测,应用从1998年3月20日至1999年4月26日S&P500的每周数据,建立小波神经网络预测模型.训练后的小波神经网络不仅能准确地拟合S&P500的历史数据,而且能较精确地预测未来的短期走势.结果表明S&P500的小波神经网络预测模型比神经网络模型更为优越.

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