【摘 要】
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提出了基于改进加速遗传算法的作物灌水率图修正方案。首先确定停水次数、块内均匀度和灌水率极差的3个子目标函数,再将多目标优化问题转化为单目标优化问题,最后执行基于个
【机 构】
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合肥工业大学土木与水利工程学院,合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所,安徽工程大学建筑工程学院
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提出了基于改进加速遗传算法的作物灌水率图修正方案。首先确定停水次数、块内均匀度和灌水率极差的3个子目标函数,再将多目标优化问题转化为单目标优化问题,最后执行基于个体修正模型的改进加速遗传算法的智能优化,关键对每代个体利用个体修正模型局部调整各次灌水起止时间。实例表明,灌水率图修正过程中,总目标函数从1.00降低到0.05,比相关文献低0.23,同时与无个体修正模型相比,有个体修正模型的142代以后的总目标函数值降低了近1个数量级。基于改进加速遗传算法的作物灌水率图修正方案是有效可行的,且其修正质量、修正速
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