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车牌定位是自动车牌识别系统实现的关键。提出一种基于场景分类及灰度跳变的车牌定位算法。该算法对彩色图像进行场景分析，将图像分类为白天场景类或夜晚场景类。这两类场景的字符与背景的灰度跳变值不同，一般白天场景类的灰度跳变值较大，夜晚场景类的灰度跳变值较小。利用不同的灰度跳变值快速提取出几块车牌候选区域，对不同的场景用不同的方法最终选取一块区域。实验结果显示本文提出的方法对图像场景分类准确率达到98．2％，车牌定位的准确率达到98．5％。