【摘 要】
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由于部分图像加密方法采用传统的置乱算法及低维混沌系统,从而会出现密钥空间较小、复杂度低等问题,导致算法易被选择明文攻击。因此,提出了一种结合遗传模拟退火算法与高维
【机 构】
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广西师范大学电子工程学院,北京理工大学信息与电子学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61801131,61661008);广西自然科学基金(2017GXNSFAA198180,2016GXNSFCA380017);广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划;广西科技重大专项(桂科AA18118004);广西研究生教育创新计划(YCSZ2019071)
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由于部分图像加密方法采用传统的置乱算法及低维混沌系统,从而会出现密钥空间较小、复杂度低等问题,导致算法易被选择明文攻击。因此,提出了一种结合遗传模拟退火算法与高维混沌系统的新型彩色图像加密算法,以获得更强的安全性能。首先使用遗传算法的选择、交叉操作来对明文图像进行处理;然后利用模拟退火算法生成的最优序列对图像进行置乱。通过这三个操作可以使置乱图像的直方图达到均衡,从而可以抵抗统计攻击。为了增强图像各层的关联性,利用彩色图像交互的方法对置乱图像进行交互式变异操作。与传统的“置乱-扩散”加密框架相比,该方法不
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