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摘 要：很多文献从管理领域的不同视角论证了大数据资源的巨大潜在价值，但在大数据环境下，较少有研究从资源的角度分析创新生态系统构建与动态均衡过程。快递业研究重点集中在竞争力战略、发展趋势及产业链方面。分层次分体系构建一个良好的快递业创新生态系统具有极强的实际价值和理论意义。
关键词：大数据 资源观 快递业 生态系统 文献研究
中图分类号：F259.2 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2017）11（c）-011-02
大数据技术领域已经进入到应用创新阶段，并正在形成一种普惠式社会化创新模式。2015年9月，我国发布了《促进大数据发展行动纲要》，提出要加快数据开放共享、推动资源整合，深化大数据应用和大数据战略。地方政府也开始大力发展云计算、大数据产业。大数据对创新生态系统的影响涉及创新资源的来源、创新模式、创新产出等每一个环节，改变了常规的创新生态范式。在此背景下，创新生态系统将被作为一种新的创新范式被深入研究，而探究大数据背景下的创新资源共享机制问题也成了当前大力推进创新驱动战略实施的一个重要课题。
1 大数据相关研究现状及评述
综观国内外相关的理论研究与实践应用，大数据研究成果多侧重于大数据的获取、存储、处理、挖掘和信息安全等信息科学方面。随着大数据的日益兴起和全方位的应用实践，从企业管理的角度探讨大数据的应用，特别是基于我国国情的实践应用引起了学术界的重视。
（1）大数据在管理学领域的未来发展方向研究：冯芷艳等（2013）抛出大数据背景下的三个重要研究方向，即社会化的价值创造、网络化的企业运作、实时化的市场洞察；随后徐宗本等（2014）结合大数据环境下管理与决策研究与实践所呈现出的新特征，指出理论与实践范式、产业与生态系统治理方面都面临重大挑战；党倩娜（2014）、何军（2014）等阐述了大数据对企业管理决策的影响，为大数据领域的创新发展提供了更为清晰的认识；杨善林，周开乐（2015）指出大数据是一类重要的战略性信息资源，提炼了大数据资源中存在的诸多关键管理问题，为未来研究方向提供了很好的借鉴。李涛，高良谋（2016）深入探索了“大数据”时代下开放式创新发展趋势，从研究方法、过程、层次三方面总结了未来的研究建议。
（2）大数据在管理学领域的实践应用研究：王举颖，赵全超（2014）构建了大数据环境下商业生态系统协同演化的理论分析框架；王长峰（2016）建立了基于大数据生态系统的多元开放式企业创新平台，充分利用各种大数据资源为企业创新研发服务。余义勇，段云龙（2016）构建了基于大数据的企业管理创新模型，并据此提出大数据下的企业管理变革模式。杜元伟（2016）、计国君（2016）等学者分别构建了大数据环境下双层分布式融合决策的方法步骤及基于大数据驱动下供应链服务创新的决策框架。刘婵，谭章禄（2016）结合企业大数据特性，提出大数据条件下企业数据共享方式的选择准则。张影等（2016）针对大数据背景下的云联盟数据资源多服务问题，构建了云联盟数据资源服务组合模型。
这些学者的宝贵建议有效地指明了大数据在管理领域的发展和研究方向，也很好地从管理领域不同视角论证了大数据资源的巨大潜在价值，但关于对大数据环境下具体的管理与决策问题研究尚处于站在不同角度或环节的探索階段，未形成系统研究体系。
2 创新生态系统有关资源问题的研究现状及评述
2004年“创新生态系统”概念被正式提出，创新生态系统研究的理论源起生态系统理论，研究的核心基础理论包括：演化经济学，战略管理理论中的产业竞争理论、资源基础观、动态能力理论和关系视角理论，创新管理理论中的开放式创新。基于战略管理理论的创新生态系统研究强调资源对于创新生态系统中企业获取竞争优势的影响。国内外学者也从不同视角研究了创新生态系统中有关资源的问题：（1）资源的定义：Jorg Musiolik（2012）对创新系统资源进行了定义，认为系统资源是技术创新系统中成员间的交互产生的；（2）基于资源的系统构成：李恒毅，宋娟（2014）通过分析各类资源的形成机理、相互关系及其在系统构建过程中的作用，研究新技术创新生态系统的形成；姚铮等（2016）研究了新产品开发中不同程度网络-技术资源组合对新产品开发市场绩效与风险的作用机理，为提高产品创新中的资源配置效率提供了决策支持与理论依据；（3）资源的共享机制：戚湧（2013）等提出通过搭建高效资源共享服务平台提高协同创新主体资源共享；张亚明，刘海鸥（2014）从共享理念、共享机制以及共享环境多个维度提出促进资源共享的对策建议。
目前，对于大数据环境下创新生态系统的边界确定、大数据资源在创新生态系统中的作用机理缺乏深入研究。未来，创新生态系统的研究需要进一步关注如下方面：首先，理论方面，亟待从理论与多理论的逻辑出发寻找解释创新生态系统各层次不同主体与创新资源的关系、资源共享机制，各类资源的逻辑关系，基于资源的利益分配对策；其次，研究方法上，既能精确地分析创新生态系统内创新资源的变化，又能讨论外部环境大数据资源的变化，并可分析各利益主体资源共享过程中的行为演变。
3 快递业研究现状及评述
国外对快递业发展的研究重点集中在：网络设计和优化问题、技术市场监管和行业的回顾及展望。全球快递协会（GEA）迄今为止已经对包括中国、美国、荷兰、英国等在内137个国家的快递市场容量、市场准入政策和关税壁垒进行了分析。在快递业总体发展研究中，2005年5月牛津经济预测团队发布的《The Impact of The Express Delivery Industry on The Global Economy》提出了很多有价值的观点，并被众多快递领域的研究者不断应用。该研究报告以多个国家的真实案例和调查问卷数据为分析基础，核心内容如下：对全球快递业经营规模的现状和未来发展进行了估计；对快递业在促进贸易以及强化贸易优势方面的作用进行了分析；对快递业在促进企业生产效率提高和吸引投资方面的作用进行了分析；对快递业对全球经济增长的影响（直接影响）及其发展前景进行了预测；对于那些对快递业发展有限制作用的政策进行了分析。 国内对快递业发展的研究重点与国外相比，大量研究集中在对快递产业的竞争力战略、发展趋势及产业链方面。对中国快递业发展的研究国内较具代表性的是由中国快递市场研究课题组2006年著写的《中国快递市场研究报告》，该报告主要分了三个研究板块：对快递业的整体研究、专题研究和快递业相关政策法规研究。
匡旭娟（2008）从动态演化视角研究快递业，运用运输经济学和演化经济学的相关理论，分析并解释了快递业资源、产品、网络经济与快递网络形态互动反馈的内在机理。苑春荟（2011）基于产业链视角，从宏观层面、中观层面、微观层面提出了相应的发展策略。昝兴勇（2011）建立了快递企业的价值链模型，设计了5种快递价值链类型，详细分析了快递企业价值链对商业模式创新研究的适用性和科学性，并对快递企业商业模型创新的机制进行了分析。季彤（2012）运用SCP范式理论归纳出了影响快递业发展的微观因素；运用产业关联度理论确定了影响快递业发展的宏观因素；再者，运用灰色关联度方法定量分析了相关产业与快递业的关联度，提出了与相关产业协同发展的建议和措施。杜艳（2013）对中国快递产业链进行了全面分析，绘制了中国快递产业链结构模型，并对快递产业链的形成机理、存在问题和发展趋势进行了深入分析，同时也提出了若干促进中国快递业发展的政策措施建议。倪明，孙潜（2013）在回顾与总结当前快递业运营模式的基础上，结合SDN理论，提出快递业新运营模式，并对其优势进行分析。
无论国际还是国内，关于快递业发展的研究存在以下不足：一是对以产业链理论专门分析快递产业发展的研究甚少；二是缺乏对互动环境下快递业发展的动态分析。
4 结语
基于前述文献研究，基于大数据资源观的快递业创新生态系统构建必须紧扣创新系统理论强调的“主体之间相互依赖”和生态学强调的“主体与环境的相互作用”，审视“大数据”时代快递业创新生态系统的运行环境、运营模式、合作方式、客户市场等特征，剖析“大数据”时代创新生态系统演化的内在机理和外部机制，优化以“大数据”资源为基础的快递业关键创新业务和活动流程， 分层次分体系构建一个良好的快递业创新生态系统。
参考文献
[1] 冯芷艳，郭迅华，曾大军，等.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报，2013（01）.
[2] 陈劲，金鑫，张奇.企业分布式创新知识共享机制研究[J].科研管理，2012（06）.
[3] 党倩娜，罗天雨，曹磊.多维视角下大数据领域技术创新演进、前沿与特性[J].科学学与科学技术管理，2015（08）.
[4] 徐宗本，冯芷艳，郭迅华，等.大数据驱动的管理与决策前沿课题[J].管理世界，2014（11）.
[5] 王举颖，赵全超.大数据环境下商业生态系统协同演化研究[J].山东大学学报（哲学社会科学版），2014（05）.
[6] 资武成.“大数据”时代企业生态系统的演化与建构[J].社会科学，2013（12）.
[7] 杨善林，周开乐.大数据中的管理问题：基于大数据的资源观[J].管理科学学报，2015（05）.
[8] 符栋良，杨忠直，乔军华.利益分配机制对研发网络合作均衡的影响[J].工业工程与管理，2014（05）.
[9] 张廷海，韩玮.产业集群协同创新的博弈均衡研究[J].科学管理研究，2014（03）.
[10] 李春发，李建建，李井锋，等.基于委托代理关系的生态产业链均衡研究[J].管理科学，2011（03）.
[11] 胡园园，顾新.创新环境和开放程度对区域科技创新产出的调节效应研究[J].统计与决策，2015（02）.
[12] 蒋石梅，吕平，陈劲.企业创新生态系统研究综述——基于核心企业的视角[J].技术经济，2015（07）.
[13] 赵放，曾国屏.多重视角下的创新生态系统[J].科学学研究， 2014（12）.
[14] 季彤.快递业发展影响因素分析[D].南京邮电大学，2012.
[15] 倪明，孙潜.快递业运营模式研究[J].北京交通大学学报， 2013，12（1）.
[16] 张敏，劉玉佩，朱明星.国际大数据领域研究热点及其演化路径分析[J].情报科学，2016（04）.
[17] 匡旭娟.演化视角下的快递业网络形态研究[D].北京交通大学，2008.
①基金项目：湖北省教育厅科学研究计划重点项目（D20153002）研究成果。
作者简介：申红艳（1977-），女，湖南邵东人，副教授，博士，主要从事行为运作管理、管理系统模拟方面的研究。
关键词：大数据 资源观 快递业 生态系统 文献研究
中图分类号：F259.2 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2017）11（c）-011-02
大数据技术领域已经进入到应用创新阶段，并正在形成一种普惠式社会化创新模式。2015年9月，我国发布了《促进大数据发展行动纲要》，提出要加快数据开放共享、推动资源整合，深化大数据应用和大数据战略。地方政府也开始大力发展云计算、大数据产业。大数据对创新生态系统的影响涉及创新资源的来源、创新模式、创新产出等每一个环节，改变了常规的创新生态范式。在此背景下，创新生态系统将被作为一种新的创新范式被深入研究，而探究大数据背景下的创新资源共享机制问题也成了当前大力推进创新驱动战略实施的一个重要课题。
1 大数据相关研究现状及评述
综观国内外相关的理论研究与实践应用，大数据研究成果多侧重于大数据的获取、存储、处理、挖掘和信息安全等信息科学方面。随着大数据的日益兴起和全方位的应用实践，从企业管理的角度探讨大数据的应用，特别是基于我国国情的实践应用引起了学术界的重视。
（1）大数据在管理学领域的未来发展方向研究：冯芷艳等（2013）抛出大数据背景下的三个重要研究方向，即社会化的价值创造、网络化的企业运作、实时化的市场洞察；随后徐宗本等（2014）结合大数据环境下管理与决策研究与实践所呈现出的新特征，指出理论与实践范式、产业与生态系统治理方面都面临重大挑战；党倩娜（2014）、何军（2014）等阐述了大数据对企业管理决策的影响，为大数据领域的创新发展提供了更为清晰的认识；杨善林，周开乐（2015）指出大数据是一类重要的战略性信息资源，提炼了大数据资源中存在的诸多关键管理问题，为未来研究方向提供了很好的借鉴。李涛，高良谋（2016）深入探索了“大数据”时代下开放式创新发展趋势，从研究方法、过程、层次三方面总结了未来的研究建议。
（2）大数据在管理学领域的实践应用研究：王举颖，赵全超（2014）构建了大数据环境下商业生态系统协同演化的理论分析框架；王长峰（2016）建立了基于大数据生态系统的多元开放式企业创新平台，充分利用各种大数据资源为企业创新研发服务。余义勇，段云龙（2016）构建了基于大数据的企业管理创新模型，并据此提出大数据下的企业管理变革模式。杜元伟（2016）、计国君（2016）等学者分别构建了大数据环境下双层分布式融合决策的方法步骤及基于大数据驱动下供应链服务创新的决策框架。刘婵，谭章禄（2016）结合企业大数据特性，提出大数据条件下企业数据共享方式的选择准则。张影等（2016）针对大数据背景下的云联盟数据资源多服务问题，构建了云联盟数据资源服务组合模型。
这些学者的宝贵建议有效地指明了大数据在管理领域的发展和研究方向，也很好地从管理领域不同视角论证了大数据资源的巨大潜在价值，但关于对大数据环境下具体的管理与决策问题研究尚处于站在不同角度或环节的探索階段，未形成系统研究体系。
2 创新生态系统有关资源问题的研究现状及评述
2004年“创新生态系统”概念被正式提出，创新生态系统研究的理论源起生态系统理论，研究的核心基础理论包括：演化经济学，战略管理理论中的产业竞争理论、资源基础观、动态能力理论和关系视角理论，创新管理理论中的开放式创新。基于战略管理理论的创新生态系统研究强调资源对于创新生态系统中企业获取竞争优势的影响。国内外学者也从不同视角研究了创新生态系统中有关资源的问题：（1）资源的定义：Jorg Musiolik（2012）对创新系统资源进行了定义，认为系统资源是技术创新系统中成员间的交互产生的；（2）基于资源的系统构成：李恒毅，宋娟（2014）通过分析各类资源的形成机理、相互关系及其在系统构建过程中的作用，研究新技术创新生态系统的形成；姚铮等（2016）研究了新产品开发中不同程度网络-技术资源组合对新产品开发市场绩效与风险的作用机理，为提高产品创新中的资源配置效率提供了决策支持与理论依据；（3）资源的共享机制：戚湧（2013）等提出通过搭建高效资源共享服务平台提高协同创新主体资源共享；张亚明，刘海鸥（2014）从共享理念、共享机制以及共享环境多个维度提出促进资源共享的对策建议。
目前，对于大数据环境下创新生态系统的边界确定、大数据资源在创新生态系统中的作用机理缺乏深入研究。未来，创新生态系统的研究需要进一步关注如下方面：首先，理论方面，亟待从理论与多理论的逻辑出发寻找解释创新生态系统各层次不同主体与创新资源的关系、资源共享机制，各类资源的逻辑关系，基于资源的利益分配对策；其次，研究方法上，既能精确地分析创新生态系统内创新资源的变化，又能讨论外部环境大数据资源的变化，并可分析各利益主体资源共享过程中的行为演变。
3 快递业研究现状及评述
国外对快递业发展的研究重点集中在：网络设计和优化问题、技术市场监管和行业的回顾及展望。全球快递协会（GEA）迄今为止已经对包括中国、美国、荷兰、英国等在内137个国家的快递市场容量、市场准入政策和关税壁垒进行了分析。在快递业总体发展研究中，2005年5月牛津经济预测团队发布的《The Impact of The Express Delivery Industry on The Global Economy》提出了很多有价值的观点，并被众多快递领域的研究者不断应用。该研究报告以多个国家的真实案例和调查问卷数据为分析基础，核心内容如下：对全球快递业经营规模的现状和未来发展进行了估计；对快递业在促进贸易以及强化贸易优势方面的作用进行了分析；对快递业在促进企业生产效率提高和吸引投资方面的作用进行了分析；对快递业对全球经济增长的影响（直接影响）及其发展前景进行了预测；对于那些对快递业发展有限制作用的政策进行了分析。 国内对快递业发展的研究重点与国外相比，大量研究集中在对快递产业的竞争力战略、发展趋势及产业链方面。对中国快递业发展的研究国内较具代表性的是由中国快递市场研究课题组2006年著写的《中国快递市场研究报告》，该报告主要分了三个研究板块：对快递业的整体研究、专题研究和快递业相关政策法规研究。
匡旭娟（2008）从动态演化视角研究快递业，运用运输经济学和演化经济学的相关理论，分析并解释了快递业资源、产品、网络经济与快递网络形态互动反馈的内在机理。苑春荟（2011）基于产业链视角，从宏观层面、中观层面、微观层面提出了相应的发展策略。昝兴勇（2011）建立了快递企业的价值链模型，设计了5种快递价值链类型，详细分析了快递企业价值链对商业模式创新研究的适用性和科学性，并对快递企业商业模型创新的机制进行了分析。季彤（2012）运用SCP范式理论归纳出了影响快递业发展的微观因素；运用产业关联度理论确定了影响快递业发展的宏观因素；再者，运用灰色关联度方法定量分析了相关产业与快递业的关联度，提出了与相关产业协同发展的建议和措施。杜艳（2013）对中国快递产业链进行了全面分析，绘制了中国快递产业链结构模型，并对快递产业链的形成机理、存在问题和发展趋势进行了深入分析，同时也提出了若干促进中国快递业发展的政策措施建议。倪明，孙潜（2013）在回顾与总结当前快递业运营模式的基础上，结合SDN理论，提出快递业新运营模式，并对其优势进行分析。
无论国际还是国内，关于快递业发展的研究存在以下不足：一是对以产业链理论专门分析快递产业发展的研究甚少；二是缺乏对互动环境下快递业发展的动态分析。
4 结语
基于前述文献研究，基于大数据资源观的快递业创新生态系统构建必须紧扣创新系统理论强调的“主体之间相互依赖”和生态学强调的“主体与环境的相互作用”，审视“大数据”时代快递业创新生态系统的运行环境、运营模式、合作方式、客户市场等特征，剖析“大数据”时代创新生态系统演化的内在机理和外部机制，优化以“大数据”资源为基础的快递业关键创新业务和活动流程， 分层次分体系构建一个良好的快递业创新生态系统。
参考文献
[1] 冯芷艳，郭迅华，曾大军，等.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报，2013（01）.
[2] 陈劲，金鑫，张奇.企业分布式创新知识共享机制研究[J].科研管理，2012（06）.
[3] 党倩娜，罗天雨，曹磊.多维视角下大数据领域技术创新演进、前沿与特性[J].科学学与科学技术管理，2015（08）.
[4] 徐宗本，冯芷艳，郭迅华，等.大数据驱动的管理与决策前沿课题[J].管理世界，2014（11）.
[5] 王举颖，赵全超.大数据环境下商业生态系统协同演化研究[J].山东大学学报（哲学社会科学版），2014（05）.
[6] 资武成.“大数据”时代企业生态系统的演化与建构[J].社会科学，2013（12）.
[7] 杨善林，周开乐.大数据中的管理问题：基于大数据的资源观[J].管理科学学报，2015（05）.
[8] 符栋良，杨忠直，乔军华.利益分配机制对研发网络合作均衡的影响[J].工业工程与管理，2014（05）.
[9] 张廷海，韩玮.产业集群协同创新的博弈均衡研究[J].科学管理研究，2014（03）.
[10] 李春发，李建建，李井锋，等.基于委托代理关系的生态产业链均衡研究[J].管理科学，2011（03）.
[11] 胡园园，顾新.创新环境和开放程度对区域科技创新产出的调节效应研究[J].统计与决策，2015（02）.
[12] 蒋石梅，吕平，陈劲.企业创新生态系统研究综述——基于核心企业的视角[J].技术经济，2015（07）.
[13] 赵放，曾国屏.多重视角下的创新生态系统[J].科学学研究， 2014（12）.
[14] 季彤.快递业发展影响因素分析[D].南京邮电大学，2012.
[15] 倪明，孙潜.快递业运营模式研究[J].北京交通大学学报， 2013，12（1）.
[16] 张敏，劉玉佩，朱明星.国际大数据领域研究热点及其演化路径分析[J].情报科学，2016（04）.
[17] 匡旭娟.演化视角下的快递业网络形态研究[D].北京交通大学，2008.
①基金项目：湖北省教育厅科学研究计划重点项目（D20153002）研究成果。
作者简介：申红艳（1977-），女，湖南邵东人，副教授，博士，主要从事行为运作管理、管理系统模拟方面的研究。