【摘 要】
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通过对图像变化的预测分析,研究了湖泊边缘的演变,预测得到下一步的湖泊轮廓图。针对影响湖泊演变的因素较多、众多影响因素与湖泊轮廓演变存在非线性关系、传统方法仅依赖于
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院,上海交通大学图像处理与模式识别研究所,新西兰奥克兰理工大学知识工程与开发研究所
【基金项目】
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教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养项目(2014-2029)
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通过对图像变化的预测分析,研究了湖泊边缘的演变,预测得到下一步的湖泊轮廓图。针对影响湖泊演变的因素较多、众多影响因素与湖泊轮廓演变存在非线性关系、传统方法仅依赖于数字对湖泊演变进行预测的问题,提出了更加直观化的基于灰色预测的图像变化预测方法。以我国章江头木错湖为例,对其不同时期的Landsat MSS/TM/ETM＋,CBERS CCD遥感影像进行边界信息提取,获得湖泊轮廓图谱。在研究区域中间选择一个原点,并以原点做射线,得到预测所需的原始数据。建立灰色预测模型,对所得数据进行预测分析,得到湖泊轮廓变化的
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