论文部分内容阅读
研究了分布式恒虚警（CFAR）检测在Neyman—Pearson（NP：奈曼-皮尔逊）意义上的最优化问题．阐述了基于二元局部判决与基于局部检测统计量的分布式CFAR检测在最优化上的差别。提出了一类局部检测统计量。证明了基于这种局部统计量的在NP意义上最优的分布式CFAR检测具有似然比检验形式，并且研究了此优化融合方法（OS—S—CA）。结果表明，融合可以达到其最优融合接近的性能。