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针对网络拥塞数值调度中存在的盲目性问题，提出了一种基于多目标拆分优化的网络拥塞数值调度方法．将拥塞网络的数值调度问题进行模型化表示，并将拥塞过程调度的最优问题分解为多个目标同时优化问题：即信道最优任务分配问题和路由拥塞调度问题．根据粒子群算法，对信道分配问题的最优解进行计算，同时设计约束模型并利用遗传算法求解拥塞调度问题，实现了在拥塞状态下的网络数值调度．结果表明，所提出算法获得的拥塞调度方案具有较好的可执行性．