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研究了肝炎患者的血浆蛋白分布信息熵值，发现慢性肝炎患者的信息熵较之正常人大。其中慢性活动性肝炎（CAH）又大于慢性持续性肝炎（CPH）。这说明肝炎给血浆蛋白的成分造成了紊乱，而漫性活动性肝炎造成的紊乱更大一些。利用这些指标建立了以人工神经网络为基础的识别模型，它在经过训练后能对新的作本进行联想式的识别，在研究中共识别率达到了100％。