【摘 要】
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为实时、高效地检测网络流量异常,提出一种基于增量投影非负矩阵分解（IPNMF）的全网络流量异常检测方法（ODA-IPNMF）.提出一种增量投影非负矩阵算法,该算法不仅具有与PCA相同的表达
【机 构】
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空军工程大学信息与导航学院,95852部队,空军大连通信士官学校,95806部队
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为实时、高效地检测网络流量异常,提出一种基于增量投影非负矩阵分解（IPNMF）的全网络流量异常检测方法（ODA-IPNMF）.提出一种增量投影非负矩阵算法,该算法不仅具有与PCA相同的表达形式,还能以增量的方式构建正常子空间和异常子空间,进而利用Shewhart控制图实现全网络流量异常的在线检测.理论分析表明,该方法计算开销远小于NMF-NAD,具有更高的实用价值;模拟网络数据以及实测网络数据实验表明,基于NMF异常检测方法（NMF-NAD和ODAIPNMF）的检测性能优于PCA方法;本文所提ODA-IP
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