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期刊论文
基于改进C-V模型的图像分割方法
基于改进C-V模型的图像分割方法
来源 :信息通信 | 被引量 : 2次 | 上传用户:luojing0825
【摘 要】
:
由于传统C-V模型不能准确分割灰度不均匀的图像,本文基于传统C-V模型进行了局部变量的改进,改进后的模型不仅可以准确分割灰度不均匀的图像,而且能够更好的刻画各点邻域的灰度变化情况,使得边界信息可以较好的被分割。实验证明,在对图像进行分割时,文章的方法与原模型相比效果更好。
【作 者】
:
马锐
张新东
杨思渊
唐泉
【机 构】
:
新疆师范大学数学科学学院
【出 处】
:
信息通信
【发表日期】
:
2020年06期
【关键词】
:
偏微分方程
图像分割
C-V模型
局部变量
Partial differential equationImage segmentationC-V modelLo
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由于传统C-V模型不能准确分割灰度不均匀的图像,本文基于传统C-V模型进行了局部变量的改进,改进后的模型不仅可以准确分割灰度不均匀的图像,而且能够更好的刻画各点邻域的灰度变化情况,使得边界信息可以较好的被分割。实验证明,在对图像进行分割时,文章的方法与原模型相比效果更好。
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