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本文基于BP神经网络理论对2014年江苏省粮食作物产量进行仿真，仿真结果为3510.8万吨。与实际产量相比误差为0.58%,实验结果证明了利用BP神经网络对江苏省粮食作物产量预测是可行的，具有一定的应用价值。
基于Matlab-nntool的BP神经网络在江苏省粮食作物产量预测中的应用
【摘 要】
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本文基于BP神经网络理论对2014年江苏省粮食作物产量进行仿真，仿真结果为3510.8万吨。与实际产量相比误差为0.58%,实验结果证明了利用BP神经网络对江苏省粮食作物产量预测是可
【机 构】
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炎黄职业技术学院
【出 处】
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中国管理信息化
【发表日期】
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2016年13期
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