论文部分内容阅读
【摘 要】 智能技术在交通运输管理系统中的应用改善了出行的交通条件，促进了智能交通人性化、实用化的重要举措，是城市交通运输发展和科技技术应用的完美结合体现，所以智能技术的应用是交通运输管理的必然选择。鉴于此，本文主要介绍了交通运输管理系统中智能技术的应用，仅供参考。
【关键词】 智能技术；交通管理系统；应用
一、发展信息化智能交通系统的意义和必要性
目前世界各国都面临着不同程度的交通问题或困扰，随着世界经济全球化步伐的加快，在促进世界经济和贸易的飞速发展的同时，也造成了交通更加拥挤的局面，而交通拥挤一方面会加重环境的污染，一方面则造成了时间和资源上的浪费。在我国，由于交通拥挤，城市中车辆的行驶速度过慢，这就导致车辆排放的尾气增加，使大气环境遭受更严重的污染，而改革开放以来，虽然我国的交通基础设施在建设和管理上都取得了很大的进步，但仍不及机动车增长的速度。而交通问题在发达国家中造成的经济损失也是十分巨大的，因此，在西方发达国家中率先开始了对交通运输信息技术的研究和开发。在新形势的推动下，我国政府对交通信息化也给予了高度的重视和重点支持，并且随着信息化技术的不断完善和发展，我国的交通信息化近年来也取得了非常大的进步。
实施信息化智能交通系统对交通运输进行管理，有利于我国交通运输业从传统的只依靠进行基础设施建设和扩张为唯一手段的粗放型产业，逐渐完成向以科学技术进步为前提的、核心目标为提高工作效率，增加经济和社会效益的集约型产业的进步和转变。并且对于我国环境质量的改善以及贯彻和实施可持续发展的战略起着非常巨大的推动作用，为我国交通运输行业的健康、持续发展提供了有力的保障。
二、智能技术的应用
1、交通信号控制系统
交通信号控制体系能够完成对信号灯路口的自适应优化和谐控制、公交和特种车辆的优先控制。其控制战略能够依据路网流量特色，在交通流顶峰时，体系能够主动选用最大通行才能优化控制，在交通流平峰时，选用和谐优化控制，在交通流低峰时选用感应和谐控制。十字道口的交通红绿灯控制是保证交通安全和路途疏通的要害。本设计首要由控制器、定时器、译码器和秒脉冲信号发射器等有些构成。秒脉冲发生器是该体系中定时器和控制器的规范时钟信号源，译码器输出两组信号灯的控制信号，经驱动电路后驱动信号灯作业，控制器是体系的首要有些，由它控制定时器和译码器的工作。
2、应急指挥调度系统
应急指挥调度体系在地理信息体系（GIS）基础平台上，综合集成勤务指挥、交通控制、应急保证、数据服务等使用信息和功能。当遇到交通紧急事件时，体系可按预案快速进行指挥调度，以事件为中间的半径范围内，能够将图画监控、信号控制、诱导显现屏以及警力资本自动地显现在屏幕上，执行预按断定的控制计划和警力分配，完成全市交通指挥调度的智能化、可视化和扁平化。进步在常态交通下的交通管控才能和突发事件的快速反应处理与协调联动能力。
3、快速路交通控制系统
快速路交通控制体系是可认为快速路网交通监控区域控制层的控制管理人员和协调层的管理人员供给决议计划和控制操作的归纳体系。它的功能有：实时交通数据信息收集，收集各种外场设备所检测的各种实时交通参数。实时视频监控图像信息收集，接纳外场摄像机送来的视频信息并供给控制手法。交通数据信息的预处理，构成各种规范格局的交通数据信息。交通数据信息管理，对所收集的和处理后生成的各种交通数据信息进行管理，包含实时数据管理和前史数据管理。视频信息管理，为用户使用视频信息供给管理手法。道路交通状况的生成处理，使用收集的交通信息生成路段交通状况。行程时刻的猜测，依据检测到的交通数据信息，使用构成时刻猜测的交通模型进行分段行程时刻猜测。交通信息发布管理，依照不一样的交通控制需求，向各种可变情报板发布交通信息。使用快速路交通控制体系能够在发作交通以外的一起，检测体系第一时刻主动报警，指挥人员与执勤民警实时互动、精準调度，在现场处置的一起，归纳使用各种科技手法对周边交通施行宏观调控。24小时抓拍超速、违背信号灯、违背标线等违法行为。
4、智能交通系统的应用举例
智能交通系统中的GPS可以利用先进传感技术、卫星定位技术、网络技术、计算机技术、控制技术、智能技术、识别技术，对油量、超载、超速以及路线等进行全面感识，实现多个系统间大范围、大容量数据的交互。对每一辆汽车全程控制，按照约定的协议进行信息的交换，以实现智能、识别、定位、跟踪、监控和管理。车载动态智能监控管理系统，可以为企业控制运输成本，提高开源节流。通过车辆安装的车载动态智能监控管理系统提示该车辆从出发地到目的地，所载的货物重量、所行驶的路线、所用的燃油、所用的时间，企业平台一次性优化，即刻核算出此趟运营成本及运营利润，并杜绝运输途中偷货、换货、捎货、绕路、超速等现象，真正利用科技手段优化、简化、提高物流运输效率，降低行业成本。其中油耗管理系统它采用最先进科学的高压共轨原理或者查看总线，直接从发动机提取数据，做到科学、真实、及时。从而杜绝偷油、卖油或者分量不足，并且具备后台总计功能，让车主在事中、事后、月后均能查到用油情况，做到运能成本核算。
5、空中交通管理人工智能辅助系统的实现方式
（1）飞行流量管理辅助决策的实现
人工智能系统飞行流量管理模块主要将空域资源“空闲”的概念与A算法与辅助决策进行结合。其具体操作过程是根据飞行流量管理数据库，储存或读取数据，计算流量，预测冲突，依据基本容量模型，建立A算法数学模型，对空中航班进行动态与静态排序，最终完成人工智能技术对空中飞行流量的辅助决策作用。建立准确客观的飞行流量管理数据库非常重要。这些原始数据必须可靠、准确、及时，因为它直接影响到辅助决策的有效性；开放数据库间的互连主要依靠ODBC，它是数据库之间连接的标准，为SQL语言的存取提供标准接口；再依据数据库的信息，运用飞行动力学知识计算出飞机在具体时间应该到达的位置，以及到达具体位置的准确时间，合理的安排飞行架次；飞行流量冲突预测主要通过将流量与相应的容量比较，列出具体的冲突时间、冲突地点、存在冲突的飞机架次；最后调整航班与起降，对冲突航班及时调整，确保交汇点、航路、机场、管制区等畅通。人工智能中的A算法可以有效针对基本容量模型对飞机进行排序，对飞行计划的来源、内容及状态转化等进行研究，生动模拟飞行计划实施过程。“空闲”概念可以使冲突航班时刻调整在受限区域内。
（2）飞行冲突探测与解脱辅助决策的实现
飞行冲突探测与解脱辅助决策系统能够向空管员提供高效的避撞辅助方案，有效弥补管制员决策过程中的不足，对飞行冲突情况进行分析，寻找出积极的解脱方案。飞行冲突探测与解脱辅助决策系统推理过程大致包括以下几个方面：突中航空器、突中航空器优先等级评估、冲突类别评定、避撞应对方案、建立避撞路线。推理选择最主要的过程是推理机制，为了完成推理过程，该系统中还必须包括一系列的规则：航空器优先级别评定规则、避撞方案确定规则、避撞空管规则、建立避撞路线规则等；还要建立层次型结构及模块化知识库，确保避撞推理的有效运作，保证知识库得到有效维护，并且能够及时的更新。
三、结束语
智能技术在交通运输管理系统中的应用改善了出行的交通条件，促进了智能交通人性化、实用化的重要举措，是城市交通运输发展和科技技术应用的完美结合体现，所以智能技术的应用是交通运输管理的必然选择。
参考文献：
[1]刘艳军.探析交通运输管理系统中智能技术的应用[J].科技视界，2014，02：250+340.
[2]朱亮.浅谈交通运输管理中信息技术的应用[J].科技视界，2014，02：257.
[3]贺大胜.智能交通发展现状及在我国的应用研究[D].长安大学，2013.
[4]李晶晶，姚斌.智能交通系统在交通运输管理中的应用探究[J].电子测试，2013，16：54-55.
【关键词】 智能技术；交通管理系统；应用
一、发展信息化智能交通系统的意义和必要性
目前世界各国都面临着不同程度的交通问题或困扰，随着世界经济全球化步伐的加快，在促进世界经济和贸易的飞速发展的同时，也造成了交通更加拥挤的局面，而交通拥挤一方面会加重环境的污染，一方面则造成了时间和资源上的浪费。在我国，由于交通拥挤，城市中车辆的行驶速度过慢，这就导致车辆排放的尾气增加，使大气环境遭受更严重的污染，而改革开放以来，虽然我国的交通基础设施在建设和管理上都取得了很大的进步，但仍不及机动车增长的速度。而交通问题在发达国家中造成的经济损失也是十分巨大的，因此，在西方发达国家中率先开始了对交通运输信息技术的研究和开发。在新形势的推动下，我国政府对交通信息化也给予了高度的重视和重点支持，并且随着信息化技术的不断完善和发展，我国的交通信息化近年来也取得了非常大的进步。
实施信息化智能交通系统对交通运输进行管理，有利于我国交通运输业从传统的只依靠进行基础设施建设和扩张为唯一手段的粗放型产业，逐渐完成向以科学技术进步为前提的、核心目标为提高工作效率，增加经济和社会效益的集约型产业的进步和转变。并且对于我国环境质量的改善以及贯彻和实施可持续发展的战略起着非常巨大的推动作用，为我国交通运输行业的健康、持续发展提供了有力的保障。
二、智能技术的应用
1、交通信号控制系统
交通信号控制体系能够完成对信号灯路口的自适应优化和谐控制、公交和特种车辆的优先控制。其控制战略能够依据路网流量特色，在交通流顶峰时，体系能够主动选用最大通行才能优化控制，在交通流平峰时，选用和谐优化控制，在交通流低峰时选用感应和谐控制。十字道口的交通红绿灯控制是保证交通安全和路途疏通的要害。本设计首要由控制器、定时器、译码器和秒脉冲信号发射器等有些构成。秒脉冲发生器是该体系中定时器和控制器的规范时钟信号源，译码器输出两组信号灯的控制信号，经驱动电路后驱动信号灯作业，控制器是体系的首要有些，由它控制定时器和译码器的工作。
2、应急指挥调度系统
应急指挥调度体系在地理信息体系（GIS）基础平台上，综合集成勤务指挥、交通控制、应急保证、数据服务等使用信息和功能。当遇到交通紧急事件时，体系可按预案快速进行指挥调度，以事件为中间的半径范围内，能够将图画监控、信号控制、诱导显现屏以及警力资本自动地显现在屏幕上，执行预按断定的控制计划和警力分配，完成全市交通指挥调度的智能化、可视化和扁平化。进步在常态交通下的交通管控才能和突发事件的快速反应处理与协调联动能力。
3、快速路交通控制系统
快速路交通控制体系是可认为快速路网交通监控区域控制层的控制管理人员和协调层的管理人员供给决议计划和控制操作的归纳体系。它的功能有：实时交通数据信息收集，收集各种外场设备所检测的各种实时交通参数。实时视频监控图像信息收集，接纳外场摄像机送来的视频信息并供给控制手法。交通数据信息的预处理，构成各种规范格局的交通数据信息。交通数据信息管理，对所收集的和处理后生成的各种交通数据信息进行管理，包含实时数据管理和前史数据管理。视频信息管理，为用户使用视频信息供给管理手法。道路交通状况的生成处理，使用收集的交通信息生成路段交通状况。行程时刻的猜测，依据检测到的交通数据信息，使用构成时刻猜测的交通模型进行分段行程时刻猜测。交通信息发布管理，依照不一样的交通控制需求，向各种可变情报板发布交通信息。使用快速路交通控制体系能够在发作交通以外的一起，检测体系第一时刻主动报警，指挥人员与执勤民警实时互动、精準调度，在现场处置的一起，归纳使用各种科技手法对周边交通施行宏观调控。24小时抓拍超速、违背信号灯、违背标线等违法行为。
4、智能交通系统的应用举例
智能交通系统中的GPS可以利用先进传感技术、卫星定位技术、网络技术、计算机技术、控制技术、智能技术、识别技术，对油量、超载、超速以及路线等进行全面感识，实现多个系统间大范围、大容量数据的交互。对每一辆汽车全程控制，按照约定的协议进行信息的交换，以实现智能、识别、定位、跟踪、监控和管理。车载动态智能监控管理系统，可以为企业控制运输成本，提高开源节流。通过车辆安装的车载动态智能监控管理系统提示该车辆从出发地到目的地，所载的货物重量、所行驶的路线、所用的燃油、所用的时间，企业平台一次性优化，即刻核算出此趟运营成本及运营利润，并杜绝运输途中偷货、换货、捎货、绕路、超速等现象，真正利用科技手段优化、简化、提高物流运输效率，降低行业成本。其中油耗管理系统它采用最先进科学的高压共轨原理或者查看总线，直接从发动机提取数据，做到科学、真实、及时。从而杜绝偷油、卖油或者分量不足，并且具备后台总计功能，让车主在事中、事后、月后均能查到用油情况，做到运能成本核算。
5、空中交通管理人工智能辅助系统的实现方式
（1）飞行流量管理辅助决策的实现
人工智能系统飞行流量管理模块主要将空域资源“空闲”的概念与A算法与辅助决策进行结合。其具体操作过程是根据飞行流量管理数据库，储存或读取数据，计算流量，预测冲突，依据基本容量模型，建立A算法数学模型，对空中航班进行动态与静态排序，最终完成人工智能技术对空中飞行流量的辅助决策作用。建立准确客观的飞行流量管理数据库非常重要。这些原始数据必须可靠、准确、及时，因为它直接影响到辅助决策的有效性；开放数据库间的互连主要依靠ODBC，它是数据库之间连接的标准，为SQL语言的存取提供标准接口；再依据数据库的信息，运用飞行动力学知识计算出飞机在具体时间应该到达的位置，以及到达具体位置的准确时间，合理的安排飞行架次；飞行流量冲突预测主要通过将流量与相应的容量比较，列出具体的冲突时间、冲突地点、存在冲突的飞机架次；最后调整航班与起降，对冲突航班及时调整，确保交汇点、航路、机场、管制区等畅通。人工智能中的A算法可以有效针对基本容量模型对飞机进行排序，对飞行计划的来源、内容及状态转化等进行研究，生动模拟飞行计划实施过程。“空闲”概念可以使冲突航班时刻调整在受限区域内。
（2）飞行冲突探测与解脱辅助决策的实现
飞行冲突探测与解脱辅助决策系统能够向空管员提供高效的避撞辅助方案，有效弥补管制员决策过程中的不足，对飞行冲突情况进行分析，寻找出积极的解脱方案。飞行冲突探测与解脱辅助决策系统推理过程大致包括以下几个方面：突中航空器、突中航空器优先等级评估、冲突类别评定、避撞应对方案、建立避撞路线。推理选择最主要的过程是推理机制，为了完成推理过程，该系统中还必须包括一系列的规则：航空器优先级别评定规则、避撞方案确定规则、避撞空管规则、建立避撞路线规则等；还要建立层次型结构及模块化知识库，确保避撞推理的有效运作，保证知识库得到有效维护，并且能够及时的更新。
三、结束语
智能技术在交通运输管理系统中的应用改善了出行的交通条件，促进了智能交通人性化、实用化的重要举措，是城市交通运输发展和科技技术应用的完美结合体现，所以智能技术的应用是交通运输管理的必然选择。
参考文献：
[1]刘艳军.探析交通运输管理系统中智能技术的应用[J].科技视界，2014，02：250+340.
[2]朱亮.浅谈交通运输管理中信息技术的应用[J].科技视界，2014，02：257.
[3]贺大胜.智能交通发展现状及在我国的应用研究[D].长安大学，2013.
[4]李晶晶，姚斌.智能交通系统在交通运输管理中的应用探究[J].电子测试，2013，16：54-55.