【摘 要】
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针对传感器网络中节点发送数据存在冗余性。从而导致部分节点过早死亡，网络生命期缩短的问题，提出了一种基于数据融合率的分布式最优路由算法。该算法利用模糊理论定义各传感器
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针对传感器网络中节点发送数据存在冗余性。从而导致部分节点过早死亡，网络生命期缩短的问题，提出了一种基于数据融合率的分布式最优路由算法。该算法利用模糊理论定义各传感器相互信任程度，并通过信任矩阵度量各传感器测得数据的综合信任程度，进而得其数据融合率，并将无线传感器网络路由策略描述为线性规划问题，利用子梯度算法求取最优解。最大化网络寿命。仿真结果表明，该算法可有效减少数据通信量，均衡各个节点的能量消耗，延长网络寿命。
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