【摘 要】
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环三亚甲基三硝胺(RDX)是一种高能低感度炸药,对其能量和性质的准确计算对于开展该炸药的分子模拟至关重要.本文基于机器学习算法,采用高维神经网络模型,对RDX分子晶体结构数
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:91961204),科学挑战专题(批准号:TZ2016001),中央高校基本科研业务费(批准号:DUT20ZD207)资助的课题.
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环三亚甲基三硝胺(RDX)是一种高能低感度炸药,对其能量和性质的准确计算对于开展该炸药的分子模拟至关重要.本文基于机器学习算法,采用高维神经网络模型,对RDX分子晶体结构数据集进行势函数训练.分别采用9种不同的网络结构进行测试训练,并选取其中学习效果最好的势函数对RDX分子晶体结合能和晶格中原子受力进行计算,均能很好地重复出第一性原理的计算结果,其测试集结合能的均方根误差为59.2 meV/atom.作为机器学习势函数的应用,进一步使用该势函数对a相RDX晶体进行分子动力学模拟,以验证其适用性.
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