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【摘要】目的：探讨居民膳食因素与高血压患病率关系研究。方法：采取多层次整群抽样随机抽取2017年1月-2018年12月我市1450例18岁以上常住居民作为本次调查对象，采取Logistic回归方程计算居民膳食因素与高血压患病率关系。结果：高血压患者人数为522例，占比37.29%），未患高血压人数为878，占比62.7l%，比较两组一般资料，两组在年龄、盐摄入量、蔬菜水果摄入量、总油脂摄入量差异有意义（P<0.05），将上述差异项目带入Logistic回归方程计算，发现年龄、盐摄入量、蔬菜水果摄入量、总油脂摄入量是引起高血压影响因素。结论：盐摄入量、蔬菜水果摄入量、总油脂摄入量作为膳食因素影响血压升高主要因素，应采取综合措施改善膳食结构，早期预防慢性疾病发生。
【关键词】居民膳食;高血压;关系;患病率
【中图分类号】R544.1
【文献标识码】B
【文章编号】1002-8714（ 2019） 04-0149-02
高血压为多种病因综合下引起疾病，为一类慢性非传染性疾病，是导致心脑血管疾病首要致病因素。我国全球范围内，由高血压引起脑卒中占比54%，缺血性心脏病占比为47%。研究证实[1]，通过控制血压水平能减少、延缓上述并发症。多数高血压患者往往需要服用多种药物控制高血压，但药物应用存在一定毒副作用，高血压控制达标率偏低，因此，可通过非药物方式控制高血压。高血压为一类生活方式病，造成疾病因素之一为膳食营养联系密切，通过合理膳食能预防、控制高血压[2]。文章就居民膳食因素与高血压患病率相关关系研究进行以下探究，具体如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料
采取多层次整群抽样随机抽取2017年1月-2018年12月我市1450例18岁以上常住居民作为本次调查对象，选取对象均为18周岁以上人群;居民当地居住时间累积超过6个月以上。其中男721例，女729例，年龄18-65岁，平均（45.6±3.4）岁。
1.2 方法
调查方式选择上选取集中调查、人户调查相结合模式，本次参与调查人员均经过专业知识培训，调查表对患者一般情况、膳食习惯进行调查，并填写调查量表，由专业培训人员进行血压测量。本次发放调查量表1450份，有效份数1400份，有效率为96.55%。高血压诊断标准：收缩压≥140mmHg和舒张压≥90mmHg。
1.3 观察指标
收集居民一般资料，分析年龄、性别、盐摄人量、蔬菜水果摄人量、总油脂摄人量，依据是否为高血压进行分组，对比一般资料，差异项目带入Logistic回归方程进行计算，分析高血压与膳食因素相关因素。
1.4 统计学处理
本次研究中数据计算采用SPSS19.0软件，并以“X2”、“t”对检验结果进行表法，“%”表示为计数资料、“x s”表示为计量资料。P<0.05差异有统计学意义。将高血压患者作为白变量进行多元Logistic回归分析，将P<0.05定义为差别有统计学意义。 2 结果 2.1 一般资料比较
高血压患者人数为522例，占比37.29%，未患高血压人数为878，占比62.71%，比较两组一般资料，两组在年龄、盐摄人量、蔬菜水果摄人量、总油脂摄入量差异有意义（P<0.05），详见表1。
2.2 膳食因素影响高血压影响因素分析
将上述差异项目带人Logistic回归方程计算，发现年龄、盐摄人量、蔬菜水果摄入量、总油脂摄人量是引起高血压影响因素，详见表2。
3 讨论
社会经济发展下导致居民生活水平改善，医疗技术随之发展，世界范围内疾病谱逐渐转向非传染性疾病，高血压作为全球流行非传染性疾病之一[3]。随着近些年来我国高血压患者人数逐年上升，对影响高血压相关因素分析较多，其中生活行为方式、人口学特征、膳食食物均会影响高血压发生。
文章研究表明，膳食因素中影响高血压因素中，以年龄、盐摄人量、蔬菜水果摄人量，总油脂摄人量为膳食因素常见因素。现具体进行以下分析：①年龄：相关研究表明[4]，45岁以上人群高血压患病率为45岁以下人群3.3倍，与生活压力大等因素相关。②盐摄人量：当盐摄人量过多，每日超过15g人群高血压患病率为摄人量低于159人群1.178倍，当盐摄入量越多且血压水平越高。③蔬菜水果摄人量：多项研究表明[5]，蔬菜水果中富含各种膳食纤维及多种维生素，一旦摄入不足情况会影响机体免疫力，从而引起慢性疾病风险性增加。④总油脂摄入量：油脂摄入过多作为高血压发生危险因素，造成机体血脂异常，影响血液正常流速，导致血管变窄，阻力加大，导致机体血压升高。
综上所述，盐摄人量、蔬菜水果摄人量、总油脂摄入量作为膳食因素影响血压升高主要因素，应采取综合措施改善膳食结构，早期预防慢性疾病发生。
参考文献
[1]谯小伟，李桂荣，王宇红等兰州市农村居民膳食模式与高血压患病的关联分析[J]中国慢性病预防与控制，2018，26（ 9）： 689-692
[2]谷伟，袁跃龙，丁贤彬等重庆市永川区居民高血压患病率及影响因素分析[J]重庆医学，2015，44（ 15）：2090-2092，2095
[3]周玉佳，沈鹏宇，范明月等重庆地区土家族居民膳食习惯及其与高血压的关系研究[J]重庆医学，2016，45（ 29）：4106-4109
[4]朱婷，方志峰，杨虹等应用因子分析與结构方程模型探索膳食模式与高血压的关系[J]中国卫生统计，2016，33（ 1）： 16-19
[5]丁贤彬，冯连责，王豫林等重庆市部分农村居民高血压与糖尿病患病率及影响因素分析[J]重庆医学，2015，44（ 36）：5112-5115
【关键词】居民膳食;高血压;关系;患病率
【中图分类号】R544.1
【文献标识码】B
【文章编号】1002-8714（ 2019） 04-0149-02
高血压为多种病因综合下引起疾病，为一类慢性非传染性疾病，是导致心脑血管疾病首要致病因素。我国全球范围内，由高血压引起脑卒中占比54%，缺血性心脏病占比为47%。研究证实[1]，通过控制血压水平能减少、延缓上述并发症。多数高血压患者往往需要服用多种药物控制高血压，但药物应用存在一定毒副作用，高血压控制达标率偏低，因此，可通过非药物方式控制高血压。高血压为一类生活方式病，造成疾病因素之一为膳食营养联系密切，通过合理膳食能预防、控制高血压[2]。文章就居民膳食因素与高血压患病率相关关系研究进行以下探究，具体如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料
采取多层次整群抽样随机抽取2017年1月-2018年12月我市1450例18岁以上常住居民作为本次调查对象，选取对象均为18周岁以上人群;居民当地居住时间累积超过6个月以上。其中男721例，女729例，年龄18-65岁，平均（45.6±3.4）岁。
1.2 方法
调查方式选择上选取集中调查、人户调查相结合模式，本次参与调查人员均经过专业知识培训，调查表对患者一般情况、膳食习惯进行调查，并填写调查量表，由专业培训人员进行血压测量。本次发放调查量表1450份，有效份数1400份，有效率为96.55%。高血压诊断标准：收缩压≥140mmHg和舒张压≥90mmHg。
1.3 观察指标
收集居民一般资料，分析年龄、性别、盐摄人量、蔬菜水果摄人量、总油脂摄人量，依据是否为高血压进行分组，对比一般资料，差异项目带入Logistic回归方程进行计算，分析高血压与膳食因素相关因素。
1.4 统计学处理
本次研究中数据计算采用SPSS19.0软件，并以“X2”、“t”对检验结果进行表法，“%”表示为计数资料、“x s”表示为计量资料。P<0.05差异有统计学意义。将高血压患者作为白变量进行多元Logistic回归分析，将P<0.05定义为差别有统计学意义。 2 结果 2.1 一般资料比较
高血压患者人数为522例，占比37.29%，未患高血压人数为878，占比62.71%，比较两组一般资料，两组在年龄、盐摄人量、蔬菜水果摄人量、总油脂摄入量差异有意义（P<0.05），详见表1。
2.2 膳食因素影响高血压影响因素分析
将上述差异项目带人Logistic回归方程计算，发现年龄、盐摄人量、蔬菜水果摄入量、总油脂摄人量是引起高血压影响因素，详见表2。
3 讨论
社会经济发展下导致居民生活水平改善，医疗技术随之发展，世界范围内疾病谱逐渐转向非传染性疾病，高血压作为全球流行非传染性疾病之一[3]。随着近些年来我国高血压患者人数逐年上升，对影响高血压相关因素分析较多，其中生活行为方式、人口学特征、膳食食物均会影响高血压发生。
文章研究表明，膳食因素中影响高血压因素中，以年龄、盐摄人量、蔬菜水果摄人量，总油脂摄人量为膳食因素常见因素。现具体进行以下分析：①年龄：相关研究表明[4]，45岁以上人群高血压患病率为45岁以下人群3.3倍，与生活压力大等因素相关。②盐摄人量：当盐摄人量过多，每日超过15g人群高血压患病率为摄人量低于159人群1.178倍，当盐摄入量越多且血压水平越高。③蔬菜水果摄人量：多项研究表明[5]，蔬菜水果中富含各种膳食纤维及多种维生素，一旦摄入不足情况会影响机体免疫力，从而引起慢性疾病风险性增加。④总油脂摄入量：油脂摄入过多作为高血压发生危险因素，造成机体血脂异常，影响血液正常流速，导致血管变窄，阻力加大，导致机体血压升高。
综上所述，盐摄人量、蔬菜水果摄人量、总油脂摄入量作为膳食因素影响血压升高主要因素，应采取综合措施改善膳食结构，早期预防慢性疾病发生。
参考文献
[1]谯小伟，李桂荣，王宇红等兰州市农村居民膳食模式与高血压患病的关联分析[J]中国慢性病预防与控制，2018，26（ 9）： 689-692
[2]谷伟，袁跃龙，丁贤彬等重庆市永川区居民高血压患病率及影响因素分析[J]重庆医学，2015，44（ 15）：2090-2092，2095
[3]周玉佳，沈鹏宇，范明月等重庆地区土家族居民膳食习惯及其与高血压的关系研究[J]重庆医学，2016，45（ 29）：4106-4109
[4]朱婷，方志峰，杨虹等应用因子分析與结构方程模型探索膳食模式与高血压的关系[J]中国卫生统计，2016，33（ 1）： 16-19
[5]丁贤彬，冯连责，王豫林等重庆市部分农村居民高血压与糖尿病患病率及影响因素分析[J]重庆医学，2015，44（ 36）：5112-5115