【摘 要】
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Hadoop具有海量数据并行存储能力和高效并行计算架构,但缺乏数据建模和数据统计能力.针对Hadoop架构的数据统计分析能力的局限性,结合R语言和Hadoop框架的优点,提出一种基于R
【机 构】
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兰州理工大学计算机与通信学院.甘肃兰州730050,兰州理工大学甘肃省中医药大数据工程研究中心
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Hadoop具有海量数据并行存储能力和高效并行计算架构,但缺乏数据建模和数据统计能力.针对Hadoop架构的数据统计分析能力的局限性,结合R语言和Hadoop框架的优点,提出一种基于R+Hadoop环境的大数据分析及预测方法.以甘肃惠森药业电子商务平台"药材盈"采集的大数据为例,通过采用Hadoop集群并行处理中药材文本数据、RHadoop进行预处理并获取样本数据、R语言对样本数据建模,获得较为可靠的预测中药材市场价格的模型,对中药材市场价格的变化规律及影响因素进行分析和预测.采用线性模型和决策树模型对中药材大数据进行建模,并通过实验验证和比较得到预测中药材市场价格的最佳模型.
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