【摘 要】
:
会议是人们日常生活中不可缺少的重要活动,是解决问题、交换信息、共享和创造知识的重要途径,因此智能会议系统是当前学术界和产业界研究的热点之一。但当前的智能会议系统主
【基金项目】
:
国家自然科学基金(60903125), 国家863高技术研究发展计划基金项目(2009AA011903), 教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-09-0079), 陕西省自然科学基础研究计划项目(2010JM8033)资助
论文部分内容阅读
会议是人们日常生活中不可缺少的重要活动,是解决问题、交换信息、共享和创造知识的重要途径,因此智能会议系统是当前学术界和产业界研究的热点之一。但当前的智能会议系统主要集中于物理交互的识别与可视化研究上,对会议中群体语义交互的研究相对较少。群体语义交互是指参会人员针对当前主题所做出的具备语义的交互活动。采用朴素贝叶斯模型,通过对会话中的头部动作、关注度、语气、说话时间长度、交互时机、上次会话角色类型和会话关键词等7个特征属性进行处理,设计并实现了一种会议中群体交互语义的获取方法。实验表明,利用该算法,群体交互
其他文献
Apriori算法必须反复地扫描数据库才能求出频繁项集,效率较低,且不支持更新挖掘。为了解决这些问题,提出了一种基于粗糙集、单事务项组合和集合运算的关联规则挖掘算法。本算
基于基因表达式编程(GEP)的分类算法具有较高的精度,但易陷入局部最优,且搜索时间长。为进一步提高GEP分类算法的分类能力,提出了基于克隆选择和量子进化的GEP分类算法——Clon
提出了一种新的基于二代Curvelet变换的多传感器图像融合算法,分别讨论了粗尺度系数和细尺度系数的融合规则。首先采用二代Curvelet变换对源图像进行多尺度的分解,将粗尺度系数值进行变换使其强度分布一致,再采用加权平均的方法确定粗尺度融合系数。采用显著性测度和区域匹配度联合分析的方法确定细尺度系数,并进行一致性验证,最后进行二代Curvelet逆变换获取融合图像。将传统融合规则和该方法从独立因
所提出的模型通过层次分类聚类过程学习运动轨迹信息结构。用拓扑先验分类轨迹的相似性运动空间,然后结合混合模型拟合各运动特征的统计分布,得到潜在运动规则;最后基于规则模型检测监控场景中的异常运动行为。轨迹多维运动线索的统计模型对噪声具有较强的鲁棒性,同时利用先验分类使运动规则具有较明显的语义结构。实验结果验证了模型的有效性。
在入侵检测领域,对程序行为的异常分析始终缺乏高效的短周期模型,现有模型对程序行为的抽象能力非常有限。为此,首先提出一种新的、具备充分自描述能力的模式:间隙变长频繁短序列