基于学生t分布的鲁棒分层模糊算法及其在图像分割中的应用

来源 :电子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wjh75

【摘要】

：

著名的模糊C均值算法(FCM)一直被视为图像分割应用中一个强有力的工具.然而,由于FCM中距离函数选择问题使得其对图像噪声的鲁棒性不足.本文提出了一个新的分层模糊C均值算法,使得传统的模糊C均值算法对于图像噪声和离群点有更好的鲁棒性.在此基础上引入了一个更加灵活的函数,即将距离函数本身看作是一个子学生t分布函数.使分层模型具有更好的通用性和灵活性.本文提出的算法可以扩展到其他基于FCM模型的算法实

【作者】

：

徐超詹天明孔令成张辉

【机构】

：

南京审计大学工学院,南京信息工程大学计算机与软件学院

【出处】

：

电子学报

【发表日期】

：

2017年07期

【关键词】

：

分层算法模糊C均值图像分割学生t分布 hierarchical algorithm fuzzy c means image segmentation st

【基金项目】

：

国家自然科学基金（No.61572257,No.61640220）,江苏省高校自然科学研究重大项目（No.16KJA52002）,江苏省“六大人才高峰”高层次人才资助项目（No.2015-XXRJ-015）,南京审计大学政府审计重点项目（No.D2010530068）

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