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为了分析PIA方法的拟合误差和数学模型的收敛性以及收敛速度，给出PIA方法的拟合误计上界差估计公式．借助于PIA方法的配置矩阵迭代表示公式，以及经典的矩阵QR分解方法和矩阵L2-范数，给出PIA方法迭代次数预估公式．研究表明，PIA方法的拟合误差和拟合基函数、初始数据的参数化、配置矩阵的谱半径密切相关以及数值计算的舍人误差密切相关．在给定不同的拟合精度，以及不同的初始数据参数化的条件下，利用拟合误差估计公式，可以预估迭代拟合次数，提高拟合效果．