【摘 要】
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风速和风电场功率预测是风电场稳定运行及系统调度的重要保障,LSSVM在保持SVM的基础上,可以降低计算复杂性,加快求解速度,为风速及功率预测提供了一个新的研究方向。本研究将
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风速和风电场功率预测是风电场稳定运行及系统调度的重要保障,LSSVM在保持SVM的基础上,可以降低计算复杂性,加快求解速度,为风速及功率预测提供了一个新的研究方向。本研究将最小二乘支持向量机(LSSVM)用于风电场短期风速及风电场功率预测,提出了基于LSSVM的风电场短期风速及功率预测模型,同时建立改进粒子群模型对LSSVM进行参数优化,以内蒙古某风电场实测数据为例进行验证,实例验证表明,改进的PSO-LSSVM模型的预测效果最优。
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