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论文采用误差反传前向人工神经网络模型,优选结构因子作为输入特征参数,对胺类衍生物的常压沸点进行预测,网络自相容能力和交叉检验结果良好。该方法还可作为对有机化合物构性关系研究及其它性质进行预测的一种有效手段。
BP网络预测胺类衍生物常压沸点
【摘 要】
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论文采用误差反传前向人工神经网络模型,优选结构因子作为输入特征参数,对胺类衍生物的常压沸点进行预测,网络自相容能力和交叉检验结果良好。该方法还可作为对有机化合物构
【机 构】
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许昌学院化学化工学院,许昌学院表面微纳米材料研究所
【出 处】
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广州化工
【发表日期】
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2010年8期
【基金项目】
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河南省教育厅自然科学研究计划项目（项目号：2009B150023）
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