【摘 要】
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为了解决雾天图像低对比度的问题,提出了一种基于模糊理论和CLAHE的雾天图像的自适应清晰化算法.此算法结合图像的均值和标准差,将雾天图像从空域转换到模糊域,采用模糊增强
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61071161)
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为了解决雾天图像低对比度的问题,提出了一种基于模糊理论和CLAHE的雾天图像的自适应清晰化算法.此算法结合图像的均值和标准差,将雾天图像从空域转换到模糊域,采用模糊增强算法实现全局雾天图像的自适应对比度增强后再采用有约束的局部直方图算法对雾天图像的亮度分量进行处理,在空域内进一步实现雾天图像的对比度增强.实验结果表明,该算法将模糊域和空间域的方法相结合,可以提高雾天图像的亮度和对比度,使雾天图像的视觉效果得到一定改善.
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