【摘 要】
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为了提高智能反射面网络传输安全性和能效,提出了一种面向安全通信的智能反射面网络能效最大资源分配算法。针对多输入单输出的智能反射面辅助蜂窝通信系统,考虑用户的安全速
【机 构】
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重庆邮电大学通信与信息工程学院,西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61601071),重庆市自然科学基金重点资助项目(CSTCCXLJRC201908),重庆市教委科学技术研究计划项目(KJQN201800606),陕西省信息通信网络及安全重点实验室开放课题(ICNS201904)
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为了提高智能反射面网络传输安全性和能效,提出了一种面向安全通信的智能反射面网络能效最大资源分配算法。针对多输入单输出的智能反射面辅助蜂窝通信系统,考虑用户的安全速率约束、基站的最大发射功率约束以及连续相移约束,建立了非线性、多变量耦合的能效最大化资源分配模型。利用Dinkelbach方法将目标函数转化为辅助变量相减的形式,采用交替迭代算法求解原变量耦合的非凸优化问题。仿真结果表明,所提算法与传统算法对比,能效提升了8.3%,中断概率下降了77%。
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