【摘 要】
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为实现短数据条件下权向量的稳定优化估计，提出1种时空联合估计权向量的MVDR自适应波束形成方法。该方法结合时域解析信号的MVDR自适应波束形成算法中构造时域解析信号的方法
【基金项目】
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国防预研项目(1000-910770010)资助
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为实现短数据条件下权向量的稳定优化估计，提出1种时空联合估计权向量的MVDR自适应波束形成方法。该方法结合时域解析信号的MVDR自适应波束形成算法中构造时域解析信号的方法和直接数据域算法中空间滑动的方法，以减少一半权向量为代价，实现了在更短的数据长度下稳定优化地估计协方差矩阵和权向量。数值仿真实验和海上实验数据处理结果表明：与常规波束形成和直接数据域相比，该方法具有更好的稳定性和更好的波束性能，即主瓣更窄，旁瓣更低，阵增益更高。
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