【摘 要】
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目的探讨人工神经网络在预测胎儿宫内窘迫中的应用价值。方法选取2013年6月至2015年6月南京市浦口医院因分娩前诊断为胎儿窘迫而行产科干预分娩,新生儿Apgar评分<8分的产妇19
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目的探讨人工神经网络在预测胎儿宫内窘迫中的应用价值。方法选取2013年6月至2015年6月南京市浦口医院因分娩前诊断为胎儿窘迫而行产科干预分娩,新生儿Apgar评分<8分的产妇198例,将全部样本按奇偶数分为两组(训练组99例,验证组99例)。选择11个输入参数,羊水性状:清、Ⅰ度、Ⅱ度、Ⅲ度,胎心监护:正常、基线变异减弱或消失、基线>160次/min、基线<110次/min、早期减速、变异减速、晚期减速。将训练组用数值法构建网络,然后以验证组来测试诊断符合率。另取同期因分娩前诊断胎儿窘迫而行产科干预,分娩后未发现胎儿宫内窘迫依据的产妇220例为临床假阳性组,输入参数测试假阳性率。结果验证组诊断符合率87.88%,假阴性率12.12%;假阳性组假阳性率20.53%,诊断符合率79.47%。结论采用人工神经网络预测胎儿窘迫有很好的研究价值和应用前景,增加临床检测指标及样本量的输入可能会进一步提高网络精度。
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