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在以往对多Agent系统的研究中，认知学习型Agent虽然已经具有了某些联盟策略，但这些策略都是建立在强制社会法则基础上的，虽然能够促使Agent形成联盟，但是无法保证其稳定性。提出了一种新的联盟策略，使原本自私的Agent，通过合作获得更大利益；对于具有破坏作用的Agent，联盟还具有防备拒绝功能；同时，通过扩大耗费度量标准，把完戍任务的时间和质量考虑其中，对Agent的能力进行了区分，使具有互补知识集的Agent之间形成协作关系，从而增强了联盟的稳定性。