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基于递归对角神经网络自适应均衡算法的研究
基于递归对角神经网络自适应均衡算法的研究
来源 :天津商学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cicihaicic
【摘 要】
:
阐述了神经网络自适应均衡算法的基本原理,提出了一种基于递归对角神经网络的自适应均衡算法,推导了算法的迭代公式,进行了计算机仿真。结果表明,随着传输信号信噪比的增加,稳态剩
【作 者】
:
张立毅
陈莎莎
孙静
李俊锋
吴佳明
孙云山
刘婷
【机 构】
:
天津商学院信息工程学院
【出 处】
:
天津商学院学报
【发表日期】
:
2007年3期
【关键词】
:
自适应均衡算法
递归对角神经网络
代价函数
传递函数
adaptive equalization algorithm
diagonal recurrent n
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阐述了神经网络自适应均衡算法的基本原理,提出了一种基于递归对角神经网络的自适应均衡算法,推导了算法的迭代公式,进行了计算机仿真。结果表明,随着传输信号信噪比的增加,稳态剩余误差减小,误码率降低。
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