基于LSTM的超短期光伏发电功率预测

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在当前环境下,光伏发电在能源供给中所占的比例越来越高,而对光伏发电厂的发电功率进行预测对电力系统调度十分重要。因此需要研究光伏功率预测,以便调度部门提前做好调度计划和风险规避。光伏发电功率对许多环境参数高度敏感,目前光伏发电功率预测大多仅围绕气象条件和历史数据建模,忽略了光伏设备本身性能与工作状态对发电功率的影响。为了进一步提高超短期光伏功率预测的预测精度,笔者针对多种可能影响光伏发电功率的数据进行建模,并进行仿真实验,结果表明本方法具有较高的精度,能够有效预测超短期光伏发电功率。
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