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为了根据认知及行为表现区分不同类别的学生以更好地提升教师教学质量，提出了基于认知行为计算模型的数据挖掘模型。基于各种重要的认知、行为输入参数，提出了认知、行为指数因子计算模型；依据所搜集的六个认知参数及三个行为参数，运用人工神经网络、灵敏度分析、数据挖掘及分类回归树算法对数据进行分类；将学生划分成三种不同的类别，从而更好地针对不同类别的学生实施不同的教学策略。实验结果表明，学生分类问题中，行为参数远比认知参数重要，分析结果表明了所提模型在教育系统教师工作支持领域的可行性。