【摘 要】
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遥感技术在干旱监测中具有其他技术不可替代的优势.利用2005年8～9月的MODIS产品,获取逐日地表温度数据和逐日植被指数数据,建立了LST-NDVI特征空间,根据此特征空间建模,计算得
【机 构】
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西南大学地理科学学院,三峡库区生态环境教育部重点实验室,重庆 400715;重庆市地理空间信息工程技术研究中心,重庆401147;中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林长春,130012
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遥感技术在干旱监测中具有其他技术不可替代的优势.利用2005年8～9月的MODIS产品,获取逐日地表温度数据和逐日植被指数数据,建立了LST-NDVI特征空间,根据此特征空间建模,计算得出温度植被干旱指数作为表征干旱的监测指标,并结合2005年土壤湿度数据对该指标进行定量验证.在此基础上利用ArcGIS软件分析了2005年8～9月吉林省干旱时空分布特征.结果表明:吉林省干旱总体分布趋势从东南到西北呈现出湿润到正常—轻旱—中旱—重旱的变化规律,体现出吉林省旱情的多样性和复杂性,8月19日、8月25日、9月8日正常和轻旱分布区域面积所占总区域面积比例分别为26.84％和59.53％、41.31％和41.73％、40.40％和32.83％,9月中旬轻旱和中旱分布最广,其比例分别为38.27％和36.26％；重旱和中旱分布区主要位于白城和松原市,轻旱区主要分布在长春、四平和辽源市,正常分布区集中在吉林、通化和白山市境内,湿润分布区主要分布在延边市.
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