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实现车型分类是智能交通系统中的重要技术，为了克服传统车型分类方法测量困难的弱点，研究基于车型图像的车型分类方法。图像特征采用了基于图像局部特征稀疏编码的直方图表示，稀疏编码量化误差较小，更能精确地捕捉图像最突出的信息，使用了支持向量机（SVM）作为分类器对车型图像进行分类。实验结果表明本算法能使6类车型图像分类正确率达到90％以上，相对于现有方法有一定的提升。