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经过对多个手机恶意应用程序的分析,发现其与被感染程序所属家族的不同版本在程序语义方面存在很大的相似性,并且这种相似性与原家族中不同版本之间的相似性有很大不同.基于该事实,本文借助于分层聚类技术,针对函数的调用图,提出了一种基于程序家族关系的恶意手机应用检测方法并构建了一个NeighborWatcher系统.实验结果表明当每个程序家族都含有四个以上的成员时,NeighborWatcher系统对附加恶意应用的检测率可以达到92.86%.