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针对通用算法在小规模数据集时零件目标检测效率不高的问题,提出一种基于YOLO v3算法的改进网络.改进YOLO v3算法针对数据集的特点,在充分保留深度卷积网络特征提取能力的基础上,减少网络层数、模型参数量和检测特征图,能够有效提高算法检测速度.对比试验证明,改进YOLO v3算法与原YOLO v3算法相比,两者的检测效果没有明显差距,但改进YOLO v3算法的检测效率得到了明显提升.