论文部分内容阅读
在B3LYP／6—31G（d）水平上对烯烃聚合物单体进行密度泛函理论计算，得到4个量子化学参数，即分子偶极矩（μ），分子中最低未占分子轨道能级（ELOMO），熵（S）及原子最负电荷q^-，并用来预测烯烃聚合物介电常数（ε）．误差反向传播的人工神经网络方法（BPANN）用来拟合介电常数与这4个参数可能存在的非线性关系．根据调整参数得到最佳网络模型结构为[4-1—1]，模拟值与实验值非常接近，训练集与测试集的均方根（rms）误差分别为0．430和0．321。