【摘 要】
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针对工业电机网络控制系统,提出基于混沌变异蝙蝠优化算法(bat algorithm,BA)的安全诊断优化设计方法。将存在的多包传输问题建模为一种时变切换系统,延迟则建模为系统中存在
【机 构】
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江苏科技大学计算机科学与工程学院,江苏科技大学海洋装备研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11502098),江苏省自然科学基金项目(BK20170577),国家重点研发计划基金项目(2018YFC0309101),江苏省重点研发计划基金项目(BE2016009)
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针对工业电机网络控制系统,提出基于混沌变异蝙蝠优化算法(bat algorithm,BA)的安全诊断优化设计方法。将存在的多包传输问题建模为一种时变切换系统,延迟则建模为系统中存在的不确定性。将残差信号分别与干扰信号和故障信号的传递函数之比设置为相应的优化目标,提出改进蝙蝠算法对该适应度函数进行优化得到最优观测器增益矩阵,使该故障观测器系统能够抑制噪声,提升对故障的敏感程度。将该方法在网络控制系统半物理平台上进行仿真,仿真结果表明,所提方法能够同时抑制噪声信号和放大故障信号,提高了故障诊断的正确率,降低了
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