【摘 要】
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在大篇幅的手写维吾尔文文本图像中,往往会出现粘连字符这一现象。这一现象会对文本行分析和笔迹鉴别等研究工作造成影响,同时所处环境为大篇幅手写图像,在对粘连字符切分时
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61462080,61065001）
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在大篇幅的手写维吾尔文文本图像中,往往会出现粘连字符这一现象。这一现象会对文本行分析和笔迹鉴别等研究工作造成影响,同时所处环境为大篇幅手写图像,在对粘连字符切分时会受到其余非粘连字符的较大干扰。针对上述问题,本文提出了对手写文本图像定位线的正确提取方案,以连通域特性为基础,通过定位线与文本图像融合,使行间粘连字符所在文本行为同一连通域想法,可自动提取出粘连文本行,再根据粘连字符所占宽度和高度大于非粘连字符,从而自动提取出粘连字符。对提取出的粘连字符通过定位线可确定出粘连区域,对粘连点所处位置进行统计分析后
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