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利用通过粗糙集产生的控制规则对神经子网络进行编码，用遗传算法独立进化每一个子网络，把进化后的子网络用改进的遗传算法通过适当连接形成最后的神经网络。利用该神经网络进行在线控制，并和PID控制效果相比较，证明了其有效性。
基于粗集规则编码的神经网络控制器设计
【摘 要】
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利用通过粗糙集产生的控制规则对神经子网络进行编码，用遗传算法独立进化每一个子网络，把进化后的子网络用改进的遗传算法通过适当连接形成最后的神经网络。利用该神经网络进行
【机 构】
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西南科技大学信息与控制工程学院
【出 处】
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电子科技大学学报
【发表日期】
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2006年5期
【基金项目】
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四川省科技厅应用基础项目（01GY051-37）
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