【摘 要】
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希尔伯特-黄变换是新发展起来强有力的非线性、非稳态信号处理方法.它从信号自身出发自适应地产生具有物理意义的基函数,而不是人为地设定变换的基函数.该文将这一全新的方法
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希尔伯特-黄变换是新发展起来强有力的非线性、非稳态信号处理方法.它从信号自身出发自适应地产生具有物理意义的基函数,而不是人为地设定变换的基函数.该文将这一全新的方法应用到语音信号处理.希尔伯特-黄变换基于信号的局部特征时间尺度,能把复杂的信号分解为有限的内在模态函数之和,这种自适应的分解方法非常适于非线性和非平稳过程的分析.实验表明,希尔伯特-黄变换适于语音信号处理,有广阔地应用前景.结合小波变换的分析表明,该方法在语音去噪方面优于小波变换.
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