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针对复杂样品近红外光谱分析中校正集的设计问题，探讨了标准样品参与复杂样品建模的可行性．通过标准样品和复杂基质样品共同构建的偏最小二乘（PLS）模型，考察了波段筛选和建模参数对预测结果的影响．结果表明，采用PLS方法建立定量模型时，校正集样品性质应该尽量与预测集样品相似，当样品的性质相差较大时，适当增加校正集样品的差异性可使模型具有更强的预测能力．同时，波段优选对提高预测结果的准确性具有重要的意义．