摘要：综合采用小麦生长发育过程中的气候风险因子，进行小麦生长灾害风险分析。结果表明：不同生态区小麦的主要灾害类型不同，其中，干热风灾害是各生态区主要的生产风险灾害，小麦产量最终形成受到干热风灾害的威胁最大；建立了生产风险灾害预警模型，不同生态区条件下模型的风险因子不同，模型的显著性也有差异。多因子回归预警模型为风险因子判定和产量预警提供了数据和理论支持。
　　关键词： 小麦；生产风险；预警模型；山东省
　　中图分类号：S512.1（252）；S11+4文献标识号：A文章编号：1001-4942（2013）05-0024-06
　　我国小麦可以分为三大产区：北方冬麦区、南方冬麦区和春小麦区，山东小麦隶属于北方冬麦区[1]。小麦是山东省种植面积最大的粮食作物，近年在360万公顷左右，约占全国小麦面积的15%，在全国粮食生产中占有重要地位。品种是小麦能否获得高产的内因，而土壤营养、栽培管理措施和气候因素是决定能否获得高产的关键外在因素。随着生产投入的增加和劳动者种植技术水平的提高，土壤肥力和栽培管理的作用呈现逐年稳定变化的趋势，而气候因素的随机影响对小麦产量最终形成的作用表现得日益突出[2，3]。 干旱、冷冻害、干热风是影响山东冬小麦生产的主要气象灾害，各类灾害因灾害特征不同，发生的时间和对产量的影响也各不相同[5]。综合考虑和分析灾害对小麦产量的影响，实现小麦产量的综合评价和预测是小麦生产灾害诊断与预防的关键[6，7]。
　　1材料与方法
　　11数据资料来源
　　数据资料为山东省4个冬小麦种植生态区中10个县、市（区）30年（1980～2009）的降水、温度、干热风气象数据和冬小麦产量数据。主要包括小麦生育期内的逐旬降水量、旬均温、播期及返青拔节期的逐日平均气温、成熟收获前15～20天的日最高温、空气相对湿度和风速，产量数据为有关县、市（区）的6667m2平均产量。资料分别来源于有关县市统计局和气象局。
　　12数据统计分析
　　数据的计算分析全部在PC机上完成，用Excel和DPS统计软件进行数据处理分析。
　　根据多元统计分析方法原理[8，9]，对气象数据和产量数据计算相关系数、平均值、标准差和线性回归方程等，并进行风险因子与产量因素的逐步回归分析。
　　2结果与分析
　　21冬小麦相对气象产量