【摘 要】
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考虑到单个音符时域的平稳周期特性,利用小波分解的频带收缩迅速、低频的周期特性保留比较完整等优点,借助快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform,FFT）的精确频域分辨率,实现
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考虑到单个音符时域的平稳周期特性,利用小波分解的频带收缩迅速、低频的周期特性保留比较完整等优点,借助快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform,FFT）的精确频域分辨率,实现对离散小波变换（Discrete Wavelet Transform,DWT）的低通分量中的基音频率的准确检测,使用针对音乐旋律特性改进的近邻法（Nearest Neighbor,NN）对检测到的基音频率进行音符分类,从而实现对单音旋律中各音符的识别。
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