【摘 要】
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针对基于像素道路提取方法存在的道路特征利用不够充分的问题,提出了一种采用道路基元的面向对象的道路提取方法。首先根据道路特征定义道路基元,然后在利用区域生长分割出道
【机 构】
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首都师范大学资源环境与旅游学院; 首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地; 武汉大学遥感信息工程学院;
【基金项目】
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国家863高技术发展研究计划资助项目(2011AA120404);武汉大学研究生自主科研基金资助项目(201121302020006)
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针对基于像素道路提取方法存在的道路特征利用不够充分的问题,提出了一种采用道路基元的面向对象的道路提取方法。首先根据道路特征定义道路基元,然后在利用区域生长分割出道路的基础上进行道路基元的搜寻与构建、跟踪与连接,初步得到道路与中心线网络,再通过后续处理得到最终的道路与中心线网络。利用GeoEye卫星影像进行了实验,结果表明,本文方法能较有效地提取高分辨率遥感影像上的道路。
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