【摘 要】
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为了了解影响贵州粮食产能的关键因素和贵州粮食生产发展趋势,采用SPSS25.0软件,运用主成分分析法对1978—2018年贵州粮食产能变化的影响因素及其影响程度和影响机理进行分析;同时根据贵州省1978—2018年的粮食产量数据,建立GM(1,1)模型,对贵州省未来30年的粮食总产量进行模拟预测。结果表明:影响贵州粮食产能的5个主要成分可以归纳为农业机械化发展水平、农产品生产成本和粮食作物有效播种面积3个方面;贵州粮食生产2019—2048年将保持稳步增长的态势,2048年预测粮食总产量将达到2 071.
【机 构】
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贵州大学经济学院,中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
【基金项目】
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国家社会科学基金项目(18BMZ070)。
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为了了解影响贵州粮食产能的关键因素和贵州粮食生产发展趋势,采用SPSS25.0软件,运用主成分分析法对1978—2018年贵州粮食产能变化的影响因素及其影响程度和影响机理进行分析;同时根据贵州省1978—2018年的粮食产量数据,建立GM(1,1)模型,对贵州省未来30年的粮食总产量进行模拟预测。结果表明:影响贵州粮食产能的5个主要成分可以归纳为农业机械化发展水平、农产品生产成本和粮食作物有效播种面积3个方面;贵州粮食生产2019—2048年将保持稳步增长的态势,2048年预测粮食总产量将达到2 071.
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