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本文采用3层BP神经网络建立了固体废弃物热懈产物的产率和特性的预测模型,采用遗传BP算法来优化隐层节点数和学习速率η0与回归方法相比,其预测误差明显小于回归公式的预测误差.
固体废弃物热解产物的神经网络预测模型
【摘 要】
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本文采用3层BP神经网络建立了固体废弃物热懈产物的产率和特性的预测模型,采用遗传BP算法来优化隐层节点数和学习速率η0与回归方法相比,其预测误差明显小于回归公式的预测误
【机 构】
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沈阳航空工业学院
【出 处】
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沈阳航空工业学院学报
【发表日期】
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2002年1期
【基金项目】
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中国博士后科学基金，辽宁省自然科学基金
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