【摘 要】
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针对多语义图像在用户图像检索反馈过程中带来的困扰,SVM在图像多分类过程中分类器同等对待等问题,提出基于K-means和SVM一对一多分类的图像反馈检索优化算法KWOVOSVM(K-mean
【机 构】
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桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
【基金项目】
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广西可信软件重点实验室基金项目(PF14071X);广西教改工程基金项目(C66JWA13SX07)
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针对多语义图像在用户图像检索反馈过程中带来的困扰,SVM在图像多分类过程中分类器同等对待等问题,提出基于K-means和SVM一对一多分类的图像反馈检索优化算法KWOVOSVM(K-means and weighted one-versus-one support vector machine)。运用K-means算法对图像特征进行多次聚类,选取最具代表的信息图像样本供用户反馈;在用户反馈过程中,对其图像样本进行多分类训练时,通过欧式距离计算对每个分类器分配相对权重,使用户反馈次数减少,图像检索结果不断接
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