【摘 要】
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文章利用主成分回归分析法构建了行业增值指数对国民生产总值的预测模型。通过美国2001—2015年的数据检验发现,本研究所构建理论预测模型对GDP增值轨迹变化具有较高的预测能
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文章利用主成分回归分析法构建了行业增值指数对国民生产总值的预测模型。通过美国2001—2015年的数据检验发现,本研究所构建理论预测模型对GDP增值轨迹变化具有较高的预测能力,并且,消费品行业、服务业和公共设施行业等四个行业对GDP的变化影响最为显著。
In this paper, principal component regression analysis is used to construct the forecast model of GNP for industrial value added index. Through the data test in the United States from 2001 to 2015, it is found that the theoretical predictive model built by this research institute has a high predictive ability on the change of GDP value-added trajectory. And the impact on GDP of four industries such as consumer goods industry, service industry and public facilities industry The most significant.
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