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参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数，它的准确预测对提高作物需水预报精度具有十分重要的意义。由于参考作物腾发量与各气象因子呈非线性关系，将GRNN神经网络引用于参考作物腾发量预测中，并以铁岭市为例，对比分析了GRNN模型与BP模型的预测结果。分析表明：GRNN模型不仅训练速度快，还具有比BP模型更高的预测精度、逼近性和稳定性。