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基于小波阈值的通风机故障特征提取应用研究
基于小波阈值的通风机故障特征提取应用研究
来源 :能源与环保 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shaoqing5320
【摘 要】
:
为了对原始信号进行有效的降噪,从而获得的客观的煤矿主通风机的振动特征,确保通风机故障的诊断,采用小波阈值的方法,分析了小波阈值降噪的基本思路以及小波去噪阈值的选取原
【作 者】
:
张瑞运
丛海鹏
【机 构】
:
河南龙宇能源股份有限公司车集煤矿
【出 处】
:
能源与环保
【发表日期】
:
2018年12期
【关键词】
:
小波阈值
通风机故障
特征提取
降噪
LMD算法
wavelet thresholdventilator faultfeature extractionnois
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为了对原始信号进行有效的降噪,从而获得的客观的煤矿主通风机的振动特征,确保通风机故障的诊断,采用小波阈值的方法,分析了小波阈值降噪的基本思路以及小波去噪阈值的选取原则;对小波降噪的特点进行分析,对比了小波分析和傅里叶变换分析2种方法下的去噪能力,研究为通风机故障的诊断提供了理论基础。
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