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本文阐述了特征脸算法所基于的K-L变换的原理,特征脸空间的形成方法以及特征脸算法的实现过程,并通过试验讨论了影响该算法识别性能的因素。阐述了子空间线性鉴别分析算法及其实现,同时针对其鉴别空间的统计相关性,提出改进措施。试验表明改进后的算法具有优于前两个算法的识别性能。
一种基于统计相关性的人脸识别算法改进
【摘 要】
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本文阐述了特征脸算法所基于的K-L变换的原理,特征脸空间的形成方法以及特征脸算法的实现过程,并通过试验讨论了影响该算法识别性能的因素。阐述了子空间线性鉴别分析算法及其实现,同时针对其鉴别空间的统计相关性,提出改进措施。试验表明改进后的算法具有优于前两个算法的识别性能。
【机 构】
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安徽广播影视职业技术学院,安徽大学计算机科学与技术学院,合肥工业大学计算机与信息学院
【出 处】
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电脑知识与技术(学术交流)
【发表日期】
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2007年20期
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